Durante anos, o discurso da Indústria 4.0 construiu uma visão quase utópica da automação total. Fábricas autônomas, algoritmos de decisão, robôs inteligentes e processos autoajustáveis prometiam eficiência ilimitada. O ser humano parecia caminhar para um papel secundário — observador da própria criação.

Mas agora surge um novo paradigma: a Indústria 5.0.

E, ao contrário do que muitos esperavam, ela propõe um movimento de volta às origens — recolocar o ser humano no centro da inovação.

Uma proposta que, à primeira vista, pode soar como um retrocesso. Será mesmo?

Da automação à colaboração: o salto de paradigma

A Indústria 4.0 tinha como objetivo máximo a eficiência operacional. Suas bases eram a integração cibernética, os sistemas inteligentes e a conectividade total entre máquinas e dados. Era o império da automação.

Já a Indústria 5.0 propõe um salto de consciência.

Mais do que automatizar, ela busca harmonizar a relação entre humanos e máquinas, enfatizando assim valores como criatividade, propósito e sustentabilidade. Aqui, o foco deixa de ser apenas o como produzir e passa então a ser o porquê produzir.

De acordo com a Comissão Europeia:

“Na Indústria 5.0, a tecnologia deixa de ser o fim e volta a ser o meio — a serviço do ser humano, da sociedade e do planeta.”

O conceito central: Trustworthy AI

No coração dessa nova revolução está o conceito de Trustworthy AI — ou Inteligência Artificial Confiável. O termo foi formalizado pela Comissão Europeia, por meio do High-Level Expert Group on Artificial Intelligence (AI HLEG), que estabeleceu as diretrizes éticas para o desenvolvimento e o uso responsável da IA em 2019.

Essas diretrizes são a base para o AI Act, a legislação europeia que regula o uso da IA no bloco da União Europeia, aprovada em 2024.

De acordo com o relatório do AI HLEG, uma IA confiável deve atender a sete princípios fundamentais:

1. Agência e supervisão humana: a IA deve apoiar, não substituir, o julgamento humano;
2. Robustez técnica e segurança: o sistema precisa ser resiliente e auditável;
3. Privacidade e governança de dados: garantir o controle e a proteção dos dados;
4. Transparência e explicabilidade: decisões devem poder ser entendidas e rastreadas;
5. Diversidade, não discriminação e equidade: eliminar vieses e promover justiça algorítmica;
6. Bem-estar social e ambiental: gerar impacto positivo e sustentável;
7. Responsabilização: assegurar mecanismos claros de prestação de contas.

Esses pilares formam o núcleo da Indústria 5.0, em que a inteligência artificial não substitui o ser humano, mas amplifica suas capacidades, mantendo-o sempre no comando.

Por que isso parece um retrocesso?

Para quem viveu a era da Indústria 4.0, com sua promessa de automação completa, falar em “supervisão humana” pode soar antiquado. Por que limitar o poder das máquinas se elas podem aprender, decidir e otimizar por conta própria?

A resposta está na confiança

Os últimos anos mostraram os riscos da inovação sem ética: algoritmos discriminatórios, manipulação de informações, vazamentos de dados e perda de controle sobre decisões críticas. Em diversas situações, a IA reproduziu — e até ampliou — os vieses humanos que deveria eliminar.

Nesse contexto, a Trustworthy AI não é um retrocesso, mas uma correção de rota.

É o amadurecimento de uma tecnologia que precisa ser não apenas eficiente, mas também segura, justa e responsável.

O verdadeiro avanço: confiança como ativo estratégico.

A Indústria 5.0 redefine o conceito de vantagem competitiva.

Na era da automação, o diferencial era a velocidade.

Na era da confiança, o diferencial passa a ser a responsabilidade.

Empresas que adotam práticas de IA confiável conquistam algo muito mais valioso do que produtividade:

• Legitimidade e sustentabilidade de longo prazo;
• Clientes escolherão marcas que explicam como utilizam IA;
• Investidores valorizarão empresas com governança tecnológica clara;
• Reguladores priorizarão quem cumpre os princípios éticos e legais de confiança (AI Act, ISO/IEC 42001:2023, LGPD).

A confiança se tornará a nova moeda da inovação.

E as empresas que entenderem isso antes das demais sem dúvida construirão relacionamentos mais sólidos com seus stakeholders — humanos ou digitais.

Humano + máquina: a colaboração inteligente

A grande virada da Indústria 5.0 é a substituição do antagonismo por colaboração. Não se trata de humanos contra máquinas, mas de humanos com máquinas.

Em vez de buscar a autonomia total da tecnologia, o novo paradigma estimula a cocriação. Máquinas inteligentes assumem tarefas repetitivas e analíticas, liberando assim o ser humano para o pensamento criativo, estratégico e empático.

Em fábricas, isso se traduz em robôs colaborativos (cobots).

Nos negócios, em decisões assistidas por IA explicável.

Na sociedade, em sistemas inteligentes que de fato respeitam direitos e valores humanos.

Conclusão: o avanço que parecia retrocesso

A Indústria 5.0 é, acima de tudo, uma evolução de consciência.

Depois de décadas buscando a eficiência a qualquer custo, estamos aprendendo que o progresso tecnológico sem propósito é, sem dúvida, insustentável.

Recolocar o ser humano no centro — e exigir confiança das máquinas — não é um passo atrás.

É o passo mais importante para que a inovação continue sendo um instrumento de progresso, e não de risco.

A inovação do futuro não será medida pela quantidade de algoritmos, mas pela qualidade da confiança que construímos com eles.

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Até o próximo artigo!

Um abraço.

Marcelo Farhat
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Confira também: O Impacto da Inteligência Artificial na Carreira de um Futuro Engenheiro de Computação

Referências

COMISSÃO EUROPEIA. Ethics Guidelines for Trustworthy AI: High-Level Expert Group on Artificial Intelligence (AI HLEG). Brussels: European Commission, 2019. Disponível em: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai. Acesso em: 16 out. 2025.

UNIÃO EUROPEIA. Artificial Intelligence Act (AI Act): Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council. Official Journal of the European Union, 2024. Disponível em: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32024R1689. Acesso em: 16 out. 2025.

ISO/IEC. ISO/IEC 42001:2023 — Artificial intelligence management system — Requirements. Geneva: International Organization for Standardization, 2023.

COMISSÃO EUROPEIA. Industry 5.0: Towards a sustainable, human-centric and resilient European industry. Brussels: European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, 2021. Disponível em: https://research-and-innovation.ec.europa.eu/publications/industry-50_en. Acesso em: 16 out. 2025.

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O capital mental, formado pela saúde emocional e pelas habilidades cognitivas, tornou-se a nova base do crescimento sustentável. Segundo o McKinsey Health Institute, investir na saúde cerebral pode liberar até US$ 26 trilhões em oportunidades globais, ampliando produtividade, acelerando inovação e devolvendo milhões de anos de vida com qualidade. 

Estamos vivendo o início de uma nova era, impulsionada pela economia do cérebro. 

Estamos entrando em uma era em que a economia do cérebro é a grande força transformadora. A criatividade humana se consolida como motor central da prosperidade, e a aplicação estratégica de tecnologia e investimentos passa a gerar soluções de impacto real, criando valor para pessoas, empresas e sociedades inteiras.

Essa inspiração nos leva a uma economia circular mais ousada, que expande o uso inteligente de recursos e abre novos mercados. Hoje, muitas empresas já utilizam neurociência e neurotecnologias aplicadas em processos de treinamento, aumento de foco e prevenção de doenças cognitivas, um exemplo claro de como ciência e inovação podem, de fato, caminhar juntas em benefício das corporações e da sociedade.

Até 2030, o custo global com transtornos cerebrais pode alcançar US$ 16 trilhões.

Em paralelo, o futuro do trabalho aponta na mesma direção: 5 das 10 habilidades mais procuradas no mercado estão relacionadas ao desempenho mental. O Fórum Econômico Mundial destaca o pensamento analítico e o pensamento criativo como competências essenciais, e programas de capacitação já começam a incluir métodos neurocientíficos para preparar líderes e equipes.

Empresas que fortalecem as capacidades cognitivas, emocionais e sociais de suas equipes conquistam sem dúvida uma vantagem estratégica. Um exemplo são organizações que incorporaram práticas de mindfulness corporativo, resultando em aumento de produtividade e redução de afastamentos médicos. A Economia do Cérebro coloca o ser humano no centro da inovação e do bem-estar, transformando capital mental em diferencial competitivo.

Atualmente, os transtornos mentais e neurológicos representam um custo de US$ 2,2 trilhões anuais, em crescimento acelerado. Investir em saúde cerebral significa reduzir esses custos, ampliar a força de trabalho e construir sociedades mais resilientes e criativas.

O capital mental é o verdadeiro alicerce de um futuro inclusivo e inovador. Ambientes que estimulam aprendizagem, saúde integral e desenvolvimento humano são aqueles que prosperam no longo prazo. O patrimônio de uma nação não está em seus cofres, mas em cérebros saudáveis e conectados.

A Economia do Cérebro inaugura um novo modelo de riqueza. Quando governos, empresas e comunidades colocam a mente humana como prioridade, elas então constroem economias competitivas e sociedades mais humanas. Cuidar do cérebro é cuidar da essência do futuro.

A tecnologia, aliada à neurociência, abre espaço para o que nos torna verdadeiramente únicos: presença, empatia e criatividade. O futuro já pertence a quem investe no cérebro humano e quem, de fato, coloca o bem-estar no centro de sua estratégia.

Este é o novo momento econômico.

Uma oportunidade rara de alinhar ciência, tecnologia, inovação e humanidade para que possamos usar todo o nosso potencial e criar um mundo mais saudável, próspero e conectado.

Cuidar do cérebro é cuidar da essência do futuro.

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Fabiana Nascimento
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Confira também: A Travessia: O Que a Neurociência Ensina Sobre Coragem e Transformação

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Introdução

A transição da universidade para o mercado de trabalho sempre foi marcada por incertezas, mas a atual revolução da Inteligência Artificial (IA) potencializa tanto oportunidades quanto desafios inéditos.

Um estudante de Engenharia da Computação, prestes a concluir sua graduação, sem dúvida precisa refletir sobre como direcionar sua carreira em um contexto em que até 30% do código produzido em empresas já é gerado por ferramentas de IA.

O objetivo deste artigo é analisar os impactos positivos e negativos desse fenômeno e oferecer conclusões práticas para orientar as escolhas profissionais.

Oportunidades abertas pela IA

• Produtividade ampliada – Estudos apontam ganhos de 21% a 56% na velocidade de implementação de tarefas de programação quando se utiliza IA como copiloto. Isso libera o profissional para atuar em atividades de maior valor agregado, como arquitetura de sistemas e inovação.
• Novos papéis emergentes – Cresce a demanda por funções de supervisão, verificação e integração da IA nos processos de desenvolvimento, como o papel de AI code reviewer ou AI architect.
• Valorização salarial – Pesquisas mostram que profissionais com domínio de IA têm, em média, um prêmio salarial de 28%.
• Expansão interdisciplinar – A aplicação da IA extrapola o código: áreas como saúde, finanças e agricultura demandam engenheiros capazes de adaptar soluções inteligentes a problemas específicos.

Riscos e desafios

• Segurança e confiabilidade – Pesquisas mostram que código gerado por IA frequentemente contém vulnerabilidades. Além disso, riscos de “alucinação” de dependências maliciosas (slopsquatting).
• Adoção desigual no mercado – Nem todas as empresas possuem maturidade para integrar IA com segurança e governança. Isso pode limitar oportunidades iniciais.
• Impacto sobre profissionais juniores – Há debate sobre a diminuição de espaço para tarefas de entrada, tradicionalmente atribuídas a recém-formados, já que a IA pode assumir parte dessas funções.
• Dependência tecnológica – O uso indiscriminado pode comprometer o aprendizado profundo de fundamentos, enfraquecendo a base técnica de futuros engenheiros.

Recomendações para jovens engenheiros

• Investir em competências híbridas: dominar fundamentos sólidos de ciência da computação (estruturas de dados, sistemas distribuídos, segurança) bem como habilidades em IA aplicada (prompt engineering, MLOps, avaliação de modelos).
• Explorar papéis de supervisão de IA: em vez de competir diretamente com a automação, assumir funções de validação, auditoria e integração.
• Buscar diferenciação interdisciplinar: aplicar IA em setores estratégicos da economia (indústria 4.0, bioinformática, agritech, finanças).
• Cultivar soft skills: pensamento crítico, ética, comunicação e gestão de projetos serão diferenciais frente à crescente automação.
• Participar de comunidades e pesquisa: contribuir para projetos de código aberto e manter-se atualizado em conferências e grupos técnicos.

Conclusão

Para um jovem engenheiro de computação em formação, o impacto da IA na carreira não deve ser encarado como ameaça, mas como um ponto de inflexão.

As evidências sugerem que quem souber se reposicionar como mediador entre a automação e a criatividade humana terá acesso a carreiras mais valorizadas e sustentáveis.

Portanto, a conclusão prática é clara: o futuro engenheiro deve combinar domínio técnico de IA com habilidades humanas e estratégicas, preparando-se para funções que exigem supervisão crítica, inovação interdisciplinar e responsabilidade ética no uso da tecnologia.

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Confira também: Impactos do Aumento de Tarifas na Inovação Tecnológica e de Produtos em Países Emergentes

Referências:

PENG, Sida; KALLIAMVAKOU, Eirini; CIHON, Peter; DEMIRER, Mert. The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot. arXiv, 2023. Disponível em: <https://arxiv.org/abs/2302.06590>. Acesso em: 24 ago. 2025.

Research: quantifying GitHub Copilot’s impact in the enterprise (with Accenture). 2024. Disponível em: <https://github.blog>. Acesso em: 24 ago. 2025.

New Lightcast Report: AI Skills Command 28% Salary Premium. 2025. Disponível em: <https://www.prnewswire.com>. Acesso em: 24 ago. 2025.

PEARCE, H. et al. Asleep at the Keyboard? Assessing the Security of GitHub Copilot’s Code Contributions. arXiv, 2021. Disponível em: <https://arxiv.org/abs/2108.09293>. Acesso em: 24 ago. 2025.

TECHRADAR PRO. Mitigating the risks of package hallucination and ‘slopsquatting’. Disponível em: <https://www.techradar.com/pro>. Acesso em: 24 ago. 2025.

IT PRO. AI is transforming software development – visão do CEO da JetBrains. 2025. Disponível em: <https://www.itpro.com>. Acesso em: 24 ago. 2025.

COMPUTERS (MDPI). The Influence of AI Tools on Learning Outcomes in Programming Courses: A Meta-analysis (2020–2024). Disponível em: <https://www.mdpi.com/2073-431X/14/5/185>. Acesso em: 24 ago. 2025.

IT PRO. How AI coding is transforming the IT industry in 2025. Disponível em: <https://www.itpro.com>. Acesso em: 24 ago. 2025.

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Nosso cérebro, especialmente o sistema límbico (responsável pelas emoções e memórias), é programado para buscar o que é familiar e seguro. Isso acontece porque a rotina e os hábitos automáticos exigem menos energia cerebral. Portanto, quando uma mudança (uma “travessia”) se impõe, a primeira reação do cérebro é de resistência. Essa reação, muitas vezes, é manifestada como medo, ansiedade ou angústia, pois o novo é percebido como uma ameaça. Essa sensação faz parte do nosso instinto de sobrevivência.

“O correr da vida embrulha tudo. A vida é assim: esquenta e esfria, aperta e daí afrouxa, sossega e depois desinquieta. O que ela quer da gente é coragem.” (Guimaraes Rosa – Grande Sertão: Veredas) 

A metáfora da travessia sempre esteve presente na vida humana como símbolo das fases difíceis, das mudanças inevitáveis e do amadurecimento. Guimarães Rosa, em Grande Sertão: Veredas, transforma essa travessia em literatura viva: cheia de calor e frio, sossego e inquietude, numa dança constante entre estabilidade e caos. A neurociência nos mostra que, ao atravessar essas fases de mudança, nosso cérebro também vive suas próprias veredas. 

Nas palavras de Rosa, “a vida aperta e daí afrouxa”. Isso é plasticidade neural. Mudanças constantes forçam o cérebro a se reorganizar. Em momentos de crise, regiões como o córtex pré-frontal e o hipocampo são desafiadas a criar novas conexões sinápticas, facilitando o aprendizado e o redesenho da nossa percepção da realidade.

Durante a travessia, passamos da zona de conforto (previsível) para a zona de crescimento (incerta). A neurociência mostra que o cérebro não se desenvolve apenas com o acerto, mas principalmente com a expectativa e o ajuste ao erro. É assim que ele aprende e se transforma. 

No cérebro, a coragem não é ausência de medo, mas a capacidade de agir apesar dele.

O sistema dopaminérgico, especialmente o núcleo accumbens, se ativa quando projetamos recompensas futuras, mesmo quando o caminho está coberto de incertezas. É o “desinquietar” da vida que nos empurra à frente, impulsionados pela esperança de que a dor da travessia será recompensada.

Toda vez que a vida nos chama para mudar, seja por escolha ou por necessidade, somos convidados à travessia:

• Mudar de cidade ou país, muitas vezes em busca de qualidade de vida, tranquilidade ou recomeço;
• Mudar de carreira em especial quando muitos já acham que é “tarde demais”, mas o chamado interno não se cala;
• Recomeçar após uma demissão, mesmo depois de anos de dedicação a uma empresa, enfrentando o medo de não se recolocar no mercado;
• Superar o fim de um relacionamento, lidando com a solidão, a culpa e a reconstrução da própria identidade;
• Cuidar dos pais idosos ou enfrentar o luto, enquanto ainda se tenta manter a própria vida em ordem;
• Reinventar-se após os filhos saírem de casa, encarando o silêncio e a sensação de vazio, mas também redescobrindo espaço para si;
• Reerguer-se após um problema de saúde, compreendendo os novos limites do corpo e a urgência de viver com mais presença. 

Essas são travessias reais, comuns a quem já viveu bastante, mas ainda tem muito a viver. E cada uma exige coragem, flexibilidade e disposição para atravessar o desconhecido, mesmo com medo, mesmo com dúvidas.

Superar é atravessar.

É permitir-se continuar, mesmo com medo, mesmo cansado. Cada um tem sua jornada e suas pontes, mas a trilha sonora desses momentos passam por:

• aceitação da realidade;
• reconhecimento da dor, sem negá-la;
• construção de novas narrativas internas;
• reconexão com a esperança e com o propósito.

Não se supera sem atravessar. E ninguém atravessa sem sair diferente. Seu cérebro evolui com o novo. Sua mente mais poderosa te espera do outro lado da travessia, e isso também é plasticidade neural. 

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Confira também: As Sutilezas da Mente: Percepção, Expansão e Neurotecnologia

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A crescente adoção de políticas protecionistas por grandes economias, como os Estados Unidos, tem reconfigurado as relações comerciais globais. Entre essas medidas, destaca-se o aumento de tarifas de importação direcionadas a produtos oriundos de países específicos, afetando especialmente economias emergentes.

Embora o objetivo declarado dessas tarifas seja proteger mercados internos ou pressionar mudanças estratégicas, os efeitos colaterais sobre a inovação tecnológica e o desenvolvimento de novos produtos nos países atingidos são profundos e ambíguos.

Quando uma nação emergente tem seu acesso restrito a mercados estratégicos devido a tarifas elevadas, especialmente de grandes potências econômicas, o impacto imediato é a redução de receitas das empresas exportadoras. Essa perda financeira compromete diretamente os investimentos em pesquisa, desenvolvimento e inovação (P&D).

Em setores onde a inovação depende do faturamento obtido com exportações — como eletrônicos, equipamentos industriais e produtos farmacêuticos —, os cortes orçamentários podem levar à paralisação de projetos, suspensão de laboratórios e perda de talentos.

Além da retração de recursos financeiros, há a perda de incentivo à melhoria contínua de produtos. Grandes mercados consumidores como os EUA impõem altos padrões regulatórios e técnicos, o que pressiona empresas exportadoras a se manterem atualizadas tecnologicamente.

Com o bloqueio de acesso, esse estímulo desaparece, podendo induzir à acomodação tecnológica, redução do investimento em certificações internacionais e desinteresse pela atualização de processos produtivos.

Outro ponto crítico é a possível desmobilização de setores intensivos em inovação.

Quando a exportação é inviabilizada, empresas podem encerrar linhas de produção, terceirizar atividades antes internalizadas ou mesmo abandonar projetos de longo prazo. Isso implica na perda de talentos qualificados, como engenheiros, designers e pesquisadores, que compõem a base da capacidade inovadora de um país.

Contudo, o cenário não é exclusivamente negativo.

Em alguns casos, a restrição de mercado externo pode funcionar como gatilho para a reorientação estratégica de empresas e governos. Em resposta à perda de espaço internacional, empresas podem buscar novos mercados, exigindo inovação adaptativa — isto é, a modificação de produtos e tecnologias para atender padrões e preferências de outras regiões.

Essa busca por diversificação geográfica pode gerar soluções mais criativas e eficientes, com potencial de crescimento em nichos antes inexplorados.

No plano doméstico, o bloqueio às exportações pode incentivar o reposicionamento de empresas no mercado interno. Para que possam manter suas operações, elas passam a desenvolver produtos mais acessíveis e voltados às demandas locais, promovendo inovações de custo, design e usabilidade.

Além disso, parte da capacidade produtiva ociosa pode ser redirecionada para atividades de pesquisa e desenvolvimento, desde que exista um mínimo de fôlego financeiro e ambiente institucional favorável.

Governos, por sua vez, tendem a reagir com políticas de estímulo à inovação, especialmente quando enxergam nas barreiras comerciais um risco à soberania econômica. Subsídios, linhas de crédito para P&D, apoio a startups e fortalecimento de universidades e centros de pesquisa tornam-se instrumentos recorrentes para reconstruir a capacidade tecnológica nacional.

Em resumo:

Impactos Negativos:

• Redução de receitas, comprometendo investimentos em P&D;
• Desmobilização de setores exportadores com alta intensidade tecnológica;
• Perda de incentivos regulatórios para atualização técnica e inovação;
• Risco de obsolescência tecnológica e isolamento de redes globais de inovação.

Impactos Positivos:

• Estímulo à diversificação de mercados e inovação adaptativa;
• Reposicionamento estratégico no mercado interno com foco em produtos acessíveis e inovadores;
• Redirecionamento de capacidade produtiva para atividades de pesquisa e desenvolvimento;
• Adoção de políticas públicas de estímulo à inovação, com subsídios, crédito para P&D e apoio a startups.

Assim, os impactos das tarifas não são lineares. Em países emergentes com instituições sólidas, ecossistemas de inovação estruturados e políticas industriais ativas, o choque inicial pode ser de fato revertido em uma oportunidade de transformação. Já em contextos frágeis, a tendência é o aprofundamento da dependência tecnológica bem como a perda de competitividade global.

Portanto, o aumento de tarifas imposto por grandes economias representa mais do que uma barreira comercial: é um teste à resiliência dos países emergentes em sua trajetória de desenvolvimento tecnológico. A resposta a esse desafio pode determinar não apenas sua posição nos mercados globais, mas sua capacidade de se tornar protagonista na economia do conhecimento.

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Confira também: Onde Estou no Ecossistema de Inovação? Entenda Seu Papel e Potencial de Conexão

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Referências

CHESNAIS, François. A mundialização do capital. São Paulo: Xamã, 1996.

FREEMAN, Christopher; SOETE, Luc. A economia da inovação industrial. Campinas: Editora da Unicamp, 2008.

OCDE. Innovation policies for inclusive development. OECD Publishing, 2015.

VIOTTI, Eduardo B. Nacionalismo tecnológico, globalização e mudança institucional: um estudo sobre a política de inovação em países em desenvolvimento. Revista de Economia Política, v. 25, n. 1, p. 30–49, 2005.

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Em um mundo que exige respostas rápidas, decisões assertivas e presença plena, esquecemos que habita em nós um universo de sutilezas, uma mente que não apenas processa o mundo, mas o cria internamente. Essa criação é silenciosa, precisa e sofisticada. É nesse espaço, onde a ciência encontra a poesia da existência, que a neurotecnologia se torna ponte e não apenas ferramenta. E é neste espaço que desejo te convidar a mergulhar.

Nosso cérebro é um arquiteto de realidades. Dentro dele, o lobo parietal e o lobo occipital trabalham em silêncio para construir o modo como experimentamos o mundo. Eles não apenas registram o que vemos ou sentimos, eles interpretam, contextualizam e muitas vezes reinventam nossa percepção da realidade.

O lobo occipital, localizado na parte posterior do cérebro, é o grande maestro da visão. Quando você contempla uma paisagem, um rosto querido ou a dança da luz entre as árvores, é ele que transforma sinais elétricos em imagem, forma e beleza. Mas ele não atua sozinho. O lobo parietal entra em cena para dar significado a essas imagens. Ele tece espaço e direção, nos dando noção de onde estamos no mundo e de como o mundo está em nós.

É nesse lobo que a percepção se transforma em experiência corporal. Ele traduz estímulos visuais, táteis e auditivos em mapas sensoriais que nos orientam, mas também que nos emocionam. É ali, por exemplo, que a ideia de pertencimento pode ganhar forma, quando reconhecemos um gesto, quando sentimos o calor de uma mão ou a lembrança de uma memória.

E se tudo isso é feito de impulsos elétricos, mapas sinápticos e redes complexas de neurônios… então o que nos impede de aprimorar, expandir e afinar essa percepção?

É aqui que a neurotecnologia ganha o seu tom mais nobre.

Mais do que dispositivos e algoritmos, a neurotecnologia nos oferece uma oportunidade rara de expandirmos a consciência da própria mente. Quando conectamos sensores ao couro cabeludo ou interfaces cérebro-máquina ao sistema nervoso, não estamos “hackeando” o cérebro. Estamos, na verdade, conversando com ele em sua linguagem mais íntima. Estamos dando ao invisível a chance de ser escutado.

Neurofeedback, estimulação não-invasiva, interfaces visuais, realidade aumentada … tudo isso representa não uma substituição da cognição humana, mas uma amplificação da sua natureza mais refinada e sutil. Com essas tecnologias, conseguimos treinar o foco como quem afina um instrumento, estimular redes perceptivas como quem desperta talentos adormecidos, e regular emoções com a delicadeza de um maestro conduzindo uma sinfonia.

Do ponto de vista filosófico, a sutileza é a virtude da mente refinada, a mente que sente, interpreta e acolhe os tons intermediários entre o sim e o não. Na neurociência, ela se revela nos circuitos que operam com precisão quase etérea, aqueles que regulam a atenção, o sentido de presença, a percepção do tempo e do espaço. Sutis, mas determinantes.

O futuro não será moldado apenas por dados e inteligência artificial. Ele será moldado pela coragem de olharmos para dentro das nossas mentes com a mesma admiração que olhamos para o cosmos. Porque no nosso cérebro há galáxias inteiras. Na nossa mente, há auroras de possibilidades, e há em cada um de nós, uma arquitetura de percepções capaz de criar mundos. E é nesse lugar, onde o visível e o invisível se encontram, como extensões da nossa própria natureza, afinando o que temos de mais precioso: a capacidade de perceber e transformar.

E se o mundo é percebido pela mente, que responsabilidade imensa temos ao cultivá-la.

A neurotecnologia, é o início de um novo tipo de alfabetização: a do autoconhecimento profundo, do cuidado com os detalhes internos, do refinamento da atenção e da sensibilidade.

Que saibamos usar essa ciência não para nos tornarmos mais produtivos apenas, mas mais humanos e mais verdadeiros. Mais atentos ao invisível. Mais conectados ao que é sutil. Porque no final, é nas sutilezas da mente que se esconde a grandeza da vida.

E é ali que a ciência toca o sagrado.

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Fabiana Nascimento
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Confira também: A Alquimia das Escolhas: Como a Neurotecnologia Está Transformando a Tomada de Decisão

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O ecossistema de inovação é composto por uma rede interligada de atores que, em conjunto, promovem o desenvolvimento de soluções inovadoras bem como o avanço tecnológico em diferentes setores da sociedade.

Compreender esse ecossistema é fundamental para que indivíduos, empresas, universidades e instituições possam identificar seu posicionamento, potencializar sua atuação e se conectar estrategicamente com os demais participantes.

Este artigo tem como objetivo apresentar os diversos atores do ecossistema de inovação e ajudar assim o leitor a refletir sobre sua posição nesse ambiente dinâmico e colaborativo.

1. O que é um ecossistema de inovação?

Um ecossistema de inovação é um ambiente colaborativo que integra diversos agentes — por exemplo empresas, startups, universidades, governos, investidores e sociedade civil — com o objetivo de fomentar a criação, o desenvolvimento e a difusão de inovações. Esse ecossistema opera por meio de interações e sinergias que promovem o compartilhamento de conhecimento, recursos e experiências, tornando possível desse modo a transformação de ideias em produtos, serviços ou processos com valor agregado.

2. Principais atores do ecossistema de inovação

A compreensão dos principais atores é essencial para identificar o papel de cada um e como eles se interconectam. A seguir, destacam-se os principais participantes:

• Universidades e Instituições de Pesquisa: geradoras de conhecimento e talentos;
• Empresas: demandam, aplicam e escalam inovações;
• Startups e empreendedores: criam soluções disruptivas e modelos ágeis.
• Investidores: financiam ideias inovadoras;
• Governo e agências públicas: formulam políticas, regulam e incentivam;
• Incubadoras, aceleradoras e parques tecnológicos: oferecem suporte físico, técnico e estratégico;
• Hubs de inovação: conectam diferentes atores para cocriação;
• Sociedade civil: demanda inovação e participa da cocriação;
• Mídia e influenciadores: disseminam cultura de inovação.

3. Identificando seu posicionamento no ecossistema

Para entender sua posição no ecossistema de inovação, é necessário refletir sobre os seguintes aspectos:

• Qual é o seu objetivo de inovação? (tecnológico, social, de mercado etc.)
• Você é um criador de conhecimento (universidade, instituto de pesquisa), um transformador (empresa, startup), um financiador (investidor, governo), ou um conector (hub, mídia, sociedade)?
• Que tipo de parceria ou recurso você precisa para alcançar seus objetivos?
• Quais são os canais disponíveis para conectar-se com outros atores?

Ao responder essas perguntas, você ou sua organização poderá mapear com mais clareza a posição no ecossistema e identificar assim as conexões estratégicas a serem fortalecidas.

4. Como se relacionar com outros atores do ecossistema

Relacionar-se com outros atores é fundamental para o sucesso em inovação.

Algumas estratégias incluem:

• Participar de redes, eventos e comunidades de inovação;
• Estabelecer parcerias com universidades e centros de P&D;
• Buscar editais públicos e privados de incentivo à inovação;
• Utilizar hubs e plataformas digitais para cocriar soluções;
• Promover uma cultura de inovação interna, aberta a colaborações externas.

Essas ações fortalecem a posição no ecossistema e aumentam assim as chances de sucesso dos projetos inovadores.

5. Casos práticos e exemplos de sinergia

Exemplos reais demonstram o potencial da colaboração no ecossistema:

• Uma universidade que licencia uma tecnologia desenvolvida em laboratório para uma startup, que por sua vez recebe então investimento de um fundo de venture capital e apoio de uma aceleradora.
• Uma empresa que lança um desafio de inovação aberta por meio de um hub e assim recebe soluções de diferentes startups.
• Um governo estadual que cria uma política de incentivo fiscal para empresas inovadoras em parques tecnológicos.

Esses casos ilustram como os diferentes papéis se complementam e como a colaboração estratégica acelera os resultados.

6. Onde você está e onde pode chegar

O ecossistema de inovação é dinâmico, colaborativo e interdependente. Saber onde você está dentro dele é o primeiro passo para se tornar um agente mais estratégico, propositivo e conectado. Ao compreender os papéis dos demais atores e explorar as possibilidades de colaboração, é possível expandir o impacto das suas ações inovadoras e alcançar assim resultados sustentáveis.

Independentemente do seu perfil — pesquisador, empreendedor, gestor público ou investidor — sempre há espaço para evoluir, aprender com os outros e, além disso, contribuir para um ambiente mais inovador e competitivo. Esteja atento às oportunidades, fortaleça suas redes e posicione-se de forma ativa no ecossistema de inovação.

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Quer entender melhor qual é o seu papel atual no ecossistema de inovação e que conexões estratégicas pode desenvolver para ampliar seu impacto? Então, me chame no WhatsApp (12) 99605-1999. Terei o maior prazer em ajudar!

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Confira também: Onde Está a Inovação no Seu Organograma? Estratégias para Posicionar a Inovação com Impacto

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Em um mundo cada vez mais acelerado, repleto de dados, estímulos e decisões a cada instante, surge uma pergunta essencial: quem está no comando das nossas escolhas?

A resposta, embora aparentemente simples, ganha contornos mais complexos quando inserimos nesse cenário a neurotecnologia, bem como as descobertas recentes sobre as funções executivas. É nesse entrelaçamento entre ciência, consciência e inovação que reside a grande revolução do nosso tempo: usar a tecnologia não apenas para entender o cérebro, mas para moldar, aprimorar e, em certa medida, expandir nossas capacidades de decidir, criar e liderar.

Este artigo é um convite para atravessarmos a fronteira entre o biológico e o digital, entre o impulso e a intenção, entre o hoje e o que está por vir. Bem-vindo à era em que a neurociência encontra a tecnologia para iluminar o mais humano dos processos: a tomada de decisão.

Cada decisão, do café que escolhemos ao acordar até uma fusão empresarial multimilionária, nasce da interação de circuitos neurais, emoções, memória e antecipação de consequências.

A tomada de decisão não é um ato isolado, mas um processo distribuído, enraizado nas chamadas funções executivas, conjunto de habilidades cognitivas que incluem:

• Planejamento e organização;
• Flexibilidade cognitiva;
• Controle inibitório;
• Memória de trabalho;
• Tomada de decisão baseada em valores e objetivos.

Essas funções são orquestradas, sobretudo, pelo córtex pré-frontal, a região mais evoluída do nosso cérebro, responsável por integrar informações do corpo, do ambiente e das memórias para produzir escolhas conscientes e ajustadas ao contexto.

Estudos em neurociência cognitiva revelam que, embora decisões possam parecer racionais, elas são fortemente influenciadas por vieses inconscientes, estados emocionais e até pela percepção do tempo. Uma pesquisa publicada na Nature Neuroscience mostrou que o cérebro já inicia um padrão de ativação até 10 segundos antes da consciência da decisão, ou seja, já estamos decidindo antes mesmo de “saber” que decidimos.

Quando o cérebro fala, a tecnologia escuta

Aqui entra a neurotecnologia. Uma de suas mais promissoras aplicações para o processo decisório é o neurofeedback, técnica que permite ao indivíduo visualizar em tempo real sua própria atividade cerebral e, a partir disso, aprender a modulá-la. Em outras palavras, o cérebro aprende sobre si mesmo.

Imagine um atleta que precisa manter foco extremo em um momento decisivo. Com neurofeedback, ele pode treinar padrões neurais de atenção sustentada, reduzindo ruídos emocionais e melhorando a precisão de suas escolhas. Isso se aplica não apenas ao esporte, mas também à liderança, ao empreendedorismo, à medicina e à educação.

Estudos com eletroencefalograma (EEG) mostram que é possível, por exemplo, reduzir impulsividade e melhorar a regulação emocional ao treinar a ativação das ondas alfa e theta, associadas ao relaxamento e à atenção introspectiva. Em contextos decisórios, essa autorregulação se traduz em respostas mais ponderadas, menos impulsivas e mais alinhadas com objetivos de longo prazo.

Um experimento conduzido pela Universidade de Tübingen, na Alemanha, demonstrou que indivíduos submetidos a 8 sessões de neurofeedback apresentaram melhora significativa na capacidade de suprimir respostas automáticas, um dos pilares do controle inibitório, essencial para decisões éticas e estratégicas.

Ao Futuro e além com estratégia

As funções executivas são a base invisível de praticamente tudo que realizamos. São elas que:

• Nos permitem dizer “não” a uma tentação momentânea em nome de um objetivo maior;
• Avaliar cenários complexos;
• Considerar variáveis a longo prazo;
• Refletir sobre nossos erros e ajustar estratégias.

É justamente por isso que elas têm sido o foco de muitas pesquisas com neurofeedback, estimulação transcraniana, e outras tecnologias de aprimoramento cognitivo. Há indícios robustos de que o treinamento dessas funções, aliado ao feedback neural, pode aumentar a eficácia decisória em até 40%, especialmente em ambientes de alta pressão.

Do ponto de vista neurobiológico, isso significa fortalecer conexões entre o córtex pré-frontal e outras regiões cerebrais, como o sistema límbico (emocional), o hipocampo (memória) e o estriado (motivação). Essa conectividade robusta cria circuitos mais eficientes, que permitem avaliar riscos, projetar cenários e agir com intenção, e não por impulso.

O grande diferencial do nosso tempo não está em ter mais dados, mas em saber o que fazer com eles. E isso exige decisões inteligentes.

É nesse ponto que a neurotecnologia, ao invés de substituir o humano, o refina. O neurofeedback, por exemplo, funciona como um espelho cerebral. Ao vermos nossa própria oscilação emocional ou distração em tempo real, somos convidados a desenvolver uma competência rara: a metacognição, ou seja, pensar sobre como pensamos.

Empresas de vanguarda já incorporam treinamentos com neurofeedback para capacitar líderes em tomada de decisão sob incerteza. O futuro não será dominado por quem pensa mais rápido, mas por quem pensa com mais profundidade, mais clareza e mais propósito.

Nunca tivemos tanto acesso às engrenagens invisíveis que regem nossas escolhas. A neurotecnologia não nos transforma em máquinas. Ela nos devolve à nossa condição mais humana: a de sermos seres conscientes, capazes de aprender, de mudar, de decidir com sabedoria.

O futuro que almejamos, mais ético, mais próspero, mais sustentável, não será fruto apenas de grandes invenções, mas de milhões de pequenas decisões bem tomadas. E isso começa dentro de cada cérebro, em cada momento de atenção, em cada escolha entre reagir e responder.

Neurotecnologia, neurofeedback, funções executivas… nomes que podem parecer técnicos, mas que na prática falam de algo profundamente íntimo: o poder de escolher quem queremos ser e o mundo que queremos construir.

Este é o elo entre o cérebro, as escolhas e o futuro. E ele está pulsando, agora mesmo, dentro de você.

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Confira também: Neurotecnologia: O que sua empresa precisa entender antes que seja tarde!

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A forma como a inovação é posicionada no organograma de uma empresa diz muito sobre o papel estratégico que ela ocupa no negócio. A localização desse departamento ou função revela a prioridade atribuída à inovação, sua autonomia para atuar e sua capacidade de influenciar as decisões de alto nível.

Empresas que realmente enxergam a inovação como motor de crescimento e vantagem competitiva tendem a posicioná-la de forma central, com ligação direta à alta liderança. Já em organizações mais tradicionais ou com foco operacional, a inovação pode estar inserida em áreas técnicas ou periféricas, com atuação mais limitada e foco incremental.

A seguir, detalhamos os cinco modelos mais comuns de posicionamento da inovação nos organogramas, a saber:

1. Diretamente ligado à Alta Direção (nível estratégico)

Neste modelo, a inovação é liderada por um executivo de alto escalão, como o Chief Innovation Officer (CINO), que responde diretamente ao CEO (Chief Executive Officer). Isso demonstra um compromisso da liderança com a transformação do negócio. A atuação tende a ser voltada para inovação disruptiva, desenvolvimento de novos mercados, programas de inovação aberta bem como parcerias estratégicas.

2. Dentro da área de P&D (Pesquisa e Desenvolvimento)

Comum em indústrias e empresas de base tecnológica, esse modelo foca na inovação de produtos e processos. Ela atua de forma mais técnica, priorizando melhorias incrementais, desenvolvimento de novas funcionalidades e otimização de soluções existentes. Geralmente, está sob responsabilidade de diretores de engenharia ou operações.

3. Integrado à área de Estratégia ou Planejamento Corporativo

Aqui, trate-se a inovação como alavanca para o crescimento organizacional. A área busca identificar oportunidades de negócios, antecipar tendências bem como desenvolver novos modelos operacionais. A atuação é transversal e estratégica, conectando inovação aos objetivos de longo prazo da empresa.

4. Como parte de uma área de Transformação Digital ou TI

Nesse caso, a inovação está associada à digitalização de processos e uso de tecnologias emergentes, como inteligência artificial, IoT e automação. Costuma responder ao CIO (Chief Information Officer) ou ao CDO (Chief Digital Officer). O foco é acelerar a modernização tecnológica e promover assim eficiência e agilidade nos fluxos internos.

5. Estrutura descentralizada: células ou comitês de inovação

Empresas que adotam esse modelo geralmente possuem uma cultura de inovação mais participativa. Pequenas equipes ou comitês atuam como hubs distribuídos entre áreas, com coordenação central. Ela é promovida de forma colaborativa e ágil, favorecendo o intraempreendedorismo e a adaptação rápida às mudanças do mercado.

Independentemente do modelo, o essencial é garantir que a inovação tenha um espaço claro e reconhecido na estrutura organizacional, com recursos, governança e metas alinhadas, de fato, ao planejamento estratégico da empresa.

E na sua empresa? Onde está a inovação no organograma?

Essa posição está permitindo que ela cumpra seu papel de impulsionar o futuro do negócio? Vale a pena refletir se o posicionamento atual está adequado ou então se é hora de uma reorganização para dar à inovação o protagonismo que ela merece.

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Confira também: Como usar Inteligência Artificial (IA) no seu negócio? (parte VI)

Palavras-chave: inovação no organograma, inovação, organograma, estratégia, governança, transformação digital, planejamento estratégico, chief innovation officer, cultura de inovação, inovação disruptiva

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Nesta série de artigos, estamos explorando como usar os conceitos de inteligência artificial (IA) no seu negócio ou empreendimento. Já abordamos:

1. Uma visão geral do processo de adoção de uma ferramenta de IA (leia aqui);
2. Os conceitos básicos e as potencialidades da IA, bem como suas aplicações e tendências no mercado (leia aqui);
3. As áreas onde a IA pode certamente impactar o seu negócio (leia aqui);
4. O processo de definição de metas claras (leia aqui);
5. Como montar uma equipe especializada (leia aqui).

Vamos, então, à sexta parte desta série:

Mãos à Obra, sua IA em Uso

Como vimos nos artigos anteriores desta série, conhecer a tecnologia de IA e seus benefícios, identificar as áreas de impacto no seu negócio, determinar metas claras para os processos modificados com o uso de IA e montar uma equipe especializada são os passos essenciais para o sucesso da sua jornada, mas como colocar tudo isso em prática?

Os grandes benefícios da adoção da IA nos processos, como, por exemplo, aumento da satisfação do cliente, ganhos de produtividade e redução de custos podem nos deixar tentados a iniciar um grandioso projeto de implantação dessa tecnologia em larga escala no nosso negócio. Mas essa estratégia, é geralmente arriscada, pois toda alteração que fazemos nos nossos processos podem trazer alguns efeitos não previstos, que por estarmos trabalhando em grande escala podem inviabilizar a continuidade do projeto.

Portanto, a estratégia de começar pequeno e fazer a implantação por meio de um projeto piloto com escopo e objetivos bem definidos tem maiores chances de sucesso. Você conseguirá concentrar os esforços da equipe em um problema inicial, terá maior agilidade para resolver os contratempos e dificuldades que encontrar e uma maior rapidez na obtenção de algum resultado, que servirá de incentivo para os novos passos e para expansão da digitalização no seu negócio.

O processo de digitalização e implantação de IA guia a empresa rumo a um estado futuro mais produtivo, porém exige um movimento, uma mudança.

Como garantir que esta mudança ocorrerá e produzirá os resultados almejados?

“A implementação da mudança não é regida por uma regra básica que pode ser aplicada a todos os casos. Entretanto, etapas essenciais compõem um processo que, se efetivado corretamente, aumentará as chances de as mudanças serem incorporadas com sucesso à organização” (SILVA, 2003).

Portanto, fomentar a utilização da IA e eliminar ou evitar que as barreiras ao processo de mudança se manifestem é uma atitude altamente recomendada. Deve-se lembrar também que uma nova iniciativa não é implantada por si só em uma empresa, portanto é necessário um grande esforço organizado e planejado para sua realização, que seja capaz de comunicar, iniciar ações, controlar e monitorar os resultados atingidos.

Segundo Kotter (1997), quatro características são fundamentais para que uma ação de mudança atinja seus objetivos: poder de posição, especialização, credibilidade e liderança; e somente desta forma ela mobilizará a grande massa de colaboradores e poderá usufruir do poder desta equipe rumo ao sucesso.

Outra estratégia importante é a determinação de conquistas de curto prazo e atos de apoio ao projeto de implantação. Não é possível viver apenas de promessas. É necessário colher os frutos para a subsistência e preparar as colheitas futuras. Assim também deve ser o processo de mudança, repleto de conquistas de curto prazo que ajudem a justificar os recursos investidos e garantam o afluxo dos meios para as necessidades futuras.

Também é necessário que os resultados obtidos sejam consolidados e inseridos na cultura e nas práticas da empresa, para que não sejam perdidas ou esquecidas.

Mudanças em uma organização podem ser anuladas, mesmo depois de anos de esforços se os novos métodos não forem estabelecidos firmemente nas normas e valores de grupo. O processo de mudança estará efetivamente solidificado depois que as ações das pessoas tiverem sido alteradas com sucesso” (SILVA, 2003).

Vamos começar a digitalização do seu negócio?

Não fique fora de dessa evolução!

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Quer saber por que o projeto piloto é o caminho mais seguro e eficiente para implantar a Inteligência Artificial (IA) no seu negócio? Então, me chame no WhatsApp (12) 99605-1999. Terei o maior prazer em ajudar!

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Marcelo Farhat
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Fontes:
1. KOTTER, John P. Liderando Mudanças. Tradução: Follow-up Traduções e Assessoria de Informática. 10ª ed. Rio de Janeiro: Campus, 1997. 188p.
2. SILVA, G. M., Implementação de Mudança: Uma aplicação de um sistema de medição de desempenho – SMD, dissertação de mestrado, UFMG, Belo Horizonte, 2003.
3. ARAUJO, M. F., Desenvolvimento organizacional com auxílio do desdobramento da função qualidade (QFD), dissertação de mestrado, ITA, São José dos Campos, 2007.

Confira também:
Como usar Inteligência Artificial (IA) no seu negócio? (parte I)
Como usar Inteligência Artificial (IA) no seu negócio? (parte II)
Como usar Inteligência Artificial (IA) no seu negócio? (parte III)
Como usar Inteligência Artificial (IA) no seu negócio? (parte IV)
Como usar Inteligência Artificial (IA) no seu negócio? (parte V)

O post Como usar Inteligência Artificial (IA) no seu negócio? (parte VI) apareceu primeiro em Cloud Coaching.